Unity后工业化流程2

  1. Unity后工业化流程
  2. 成本
  3. 准备
  4. 工业化流程
  5. 代码窥探
  6. 开始
  7. 结束
  8. 广告

Unity后工业化流程

  • 1 后工业自动化:是创建游戏之后,需要验证这个游戏的整个流程,并且输出性能评测数据,报告给具体的开发人员.形成一个内环开发链,有输入有输出.
  • 2 第一步:打包自动化(例如:打 apk,ipa,app,exe等).
  • 3 第二步:安装游戏(中间涉及到 adb 的使用,root 手机等)
  • 4 第三步:连接 UPR,并启动游戏
  • 5 第四步:开启自动玩游戏流程.
  • 6 第五步:分析性能报告输出结果,报告给每一位开发人员.
  • 7 第六步:资源,AB包的检查自动化,此流程可自成一条线,但也属于 Unity 后工业流程化的一部分.

成本


准备

  • 1 安装 Jenkins,具体的配置请查看教程: https://www.jianshu.com/p/5ad61bb45b32
  • 2 安装 Unity ,官网下载安装即可.
  • 3 安装 Python ,安装 3.7 版本,如果安装了 Python3.8 也是可以做的.
  • 4 安装 Airtest IDE ,直接下载即可,本教程中采取的是 AirtestIDE.app的使用,没有使用 Python 环境打造.
  • 5 下载 UPR mac 版到电脑,放在工作文件夹中.请查看官网https://upr.unity.cn/

工业化流程

  • 1 创建一个 Jenkins 任务,选择自由构建,最终会执行一个脚本.以下代码为 shell 脚本里面的代码,最终会在 Jenkins 里面执行.
    Jenkins配置1
    Jenkins配置2

  • 2 在 SVN 上面创建一个文件夹,用来存放当前教程中用到的工具以及代码
    SVN 目录

  • 3:介绍从 shell 脚本Auto_Check_All.sh 运行到打包GetAndReport.py 的步骤.首先是 Unity 打包策略.也就是第一步,形成打包自动化,真正的 Jenkins 打包界面是需要很多参数形成的,此流程仅仅为了方便,因此做简化.需要注意的是,此打包方式一定是开发模式.(请移步官网 https://docs.unity3d.com/Manual/CommandLineArguments.html)

      # unity 中可以执行命令的文件路径
      UNITY_PATH=/Applications/Unity/Unity.app/Contents/MacOS/Unity
      # 项目路径
      PROJECT_PATH= xxx/xxx/
      # 打包之前先杀掉所有打开的 Unity 工程
      killall Unity
      # 进行打包,这个地方不懂的可以查看https://github.com/xinzhuzi/UnityTools 进行模拟操作
      ${UNITY_PATH} -quit -projectPath ${PROJECT_PATH} -executeMethod ProjectBuild.BuildForAndroid_DEV  -logFile ${PROJECT_PATH}/build.txt
  • 4:统一 adb 工具,将 AirTestIDE 中的 ADB工具 与 UPR MAC版工具中的数据保持一致.我使用的是直接将AirTestIDE中的 adb 覆盖到 UPR 中.AirTestIDE中的 adb路径为:/Applications/AirtestIDE.app/Contents/MacOS/airtest/core/android/static/adb/mac/adb,使用AirTestIDE链接手机,有时候是硬件问题,有时候是软件问题,都可以在官网或者官网群里面解决,里面的网易小姐姐很善良,人又聪明,说话还好听.(一定要连接正常,如有操作错误,请移步官网教程:http://airtest.netease.com/tutorial/Tutorial.html)

  • 5:我使用的是小米系列,有时候需要亮屏操作,这一步有的要有的不要,自行摘选即可.

      # 亮屏,xxx是 UPR 的路径
      cd xxx
      if [ "$(xxx/platform-tools/adb shell dumpsys power | grep state= | grep -oE '(ON|OFF)')" == OFF ] ; then
          echo "Screen is off. Turning on."
          ./adb shell input keyevent 26 # wakeup
          # ./adb shell input keyevent 82 # unlock
          echo "OK, should be on now."
      fi
  • 6:覆盖安装apk

      # adb devices
      # 卸载这个 app,目前这一步在启动 APP 的时候会产生Android弹框,不推荐使用,如果 root 手机可以避免这一步,或者其他手段可以避免,则执行这一步是最好的
      # adb uninstall  (apk的唯一标示符)
      # 覆盖安装这个 app,此 APK 一定是开发者模式的 APK
      cd UPR路径/platform-tools/
      ./adb install -r xxx/xxx.apk
  • 7 先开启另一个进程,在此进程中进行自动停止 UPR 的检测,所以为什么前面 Jenkins 上面需要时间限制,就是在模拟真实玩家可以玩游戏玩多久,有轻度用户,重度用户之分.具体细则还需要大家慢慢扩展.

      # 多少毫秒后暂停玩游戏,xxx 表示随意路径
      open -n "xxx/Auto_End_Game.sh"
      ############################################
      # Auto_End_Game内容很简单,只有 3 行
      sleep ${Runtime} #默认暂停 500s,也就是玩游戏大约有 500s 左右的时间,其他操作请自行扩展,比如自定义截图等
      cd UPR路径
      ./UnityPerfProfiler --stop
  • 8:自动化玩游戏
    我采用的策略比较粗暴.打开 Airtest IDE 软件,并一直连接上 Android 手机,编写自动化玩游戏的代码,编写代码需要根据游戏自行编写,因为在脚本里面提前启动此 app,所有我在自动化玩游戏里面先休眠了 30s,等待游戏开启.此软件在之后的正式流程下会一直连接在手机上面,并且一直开着.
    自动化流程脚本里面编写:

      # 开始自动化玩游戏,将AirtestIDE设置为焦点,5 秒之后模拟按下 F5,启动自动化玩游戏
      # 首先暂停 2s,防止前面代码与下面代码带来冲突
      sleep 2s
      # 将打开的AirtestIDE.app 变为焦点app,也就是屏幕最前方的一个 app
      open -a "/Applications/AirtestIDE.app"
      # 暂停 5s ,避免冲突
      sleep 5s
      # 模拟按下 F5,启动自动化玩游戏
      function prompt() {
        osascript <<EOT
          tell application "System Events"
            key code 96
          end tell
      EOT
      }
      value="$(prompt)"
  • 9:启动连接到 UPR 服务,此时会UPR自动启动游戏.

      # Adb 启动游戏,目前不适用
      # ./adb shell am start -n com.xlcw.twgame.cn/com.unity3d.player.UnityPlayerActivity
    
      # 启动 UPR,这个线程到最后都会卡住,SessionId 表示在 UPP 官网上面创建的测试 id
      首先获取SessionId,使用 Python 脚本获取
      SessionId=`python3 xxx/UPR_Get_SessionId.py`
      echo $SessionId
      # 这个地方具体请看官网的操作
      cd UPR路径
      ./UnityPerfProfiler -p ip地址 -s ${SessionId}  -n com.xlcw.twgame.cn    
  • 10:python 脚本UPR_Get_SessionId.py 进行创建SessionId

      url = "https://upr.unity.cn/backend/sessions/create"
      # 其中parameter需要自己上网页里面查看是什么,每个人的项目中都不一样,这个地方不贴这些东西了,必填;
      # cookies也一样,必填;
      # headers不填也行.
      res = requests.post(url=url, data=parameter,
                              headers=headers_post, cookies=cookies)
      print(json.loads(res.text)["SessionId"])
      # 这样执行完毕之后,即可在 shell 脚本里面拿到这个值

性能检测.png
资源检测.png

  • 11:数据二次处理
    等待Auto_End_Game脚本结束,停止UPR,(可选操作:关闭 app,执行完毕AirtestIDE.app 中的自动玩游戏代码,关闭AirtestIDE.app等).等待 10s 之后,使用 Python 进行二次数据处理,具体到某一函数,资源,发送给具体的开发人员.最后,将数据分析结果发送到企业微信群里面.此时可以根据每个开发人员的情况进行分发处理任务.

     #shell 脚本里面编写
     python3 xxx/GetAndReport.py ${SessionId}
    
     #python文件 GetAndReport.py 中编写
     # headers_get中包含 cookie,请自行查找.
     res = requests.get(
             "https://upr.unity.cn/backend/summary/" + SessionId, headers=headers_get)
     # 得到结果之后,进行二次处理,比如我这边就只处理了整体数据
     jd = json.loads(res.text)
     data = "\n性能数据:{" + "ReservedMono峰值:" + \
             str(jd["summary"]["maxReservedMono"]) + "MB," + "纹理资源峰值:" + \
             str(jd["summary"]["maxTexture"]) + "MB," + "动画资源峰值:" + \
             str(jd["summary"]["maxAnimationClip"]) + "MB," + \
             "音频资源峰值:" + str(jd["summary"]["maxAudio"]) + "MB," + \
             "网格资源峰值:" + str(jd["summary"]["maxMesh"]) + "MB," + \
             "DrawCall峰值:" + str(jd["summary"]["maxDrawCalls"]) + "次," + \
             "Tris峰值:" + str(jd["summary"]["maxTriangles"]) + "面" + "}"
    
     # 然后上报企业微信里面,这个需要根据企业微信进行定制开发,官网:https://work.weixin.qq.com/ 

最终@所有人.png

  • 12:资源与 AB 包检测,根据官网的 shell 写法,直接在 Jenkins 里面输出即可,处理二次数据与上面方式一样.

代码窥探

Auto_Check_All.png
Auto_End_Game.png
Get_Sessionid.png
Report_All.png


开始

  • 1 点击 Jenkins 上面的构建按钮,等待自动发出项目报告.

结束

  • 1 最终的流程是:自动化打包–>自动化安装apk–>自动化玩游戏–>自动化输出性能报告.
  • 2 其中只需要 Python 自动化玩游戏的维护成本即可.
  • 3 购买UPR企业服务,可以获得更好的性能优化技术支持和更稳定的自动化测试体验。
  • 4 为项目节省时间,为公司创造价值,为游戏行业奠定 Unity后工业化流程.

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  • 1 明显效益:可以节省研发人员成本.隐藏效益:嗯~,也可以将很多测试人员干掉,为公司节省财富,不过我不建议老板这么干.
  • 2 请一定重视这个 <<Unity后工业化流程>> ,搭建成功就可以为一个项目节省大量时间;推广到整个公司,就能为公司带来巨大效益;如果整个游戏行业都有这个流程,那就是一场改革.
  • 3 本公司招人
    job.jpg

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Title:Unity后工业化流程2

文章字数:2.4k

Author:诸子百家-谁的天下?

Created At:2020-06-20, 11:41:32

Updated At:2021-03-28, 02:59:27

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